2024年12月13日，香港科技大学（广州）金融科技学域教授蔡宁，为国家金融学学院的师生们带来一场题为“Data Collection and Machine Learning with Privacy Preservation”的精彩讲座。

蔡宁教授首先介绍了隐私保护与信息共享之间的矛盾，特别是在大数据时代，如何在保护个人隐私的同时实现有效的信息共享是一个重要课题。他引用了2007-2008年金融危机的案例，指出关键政策制定者因缺乏对金融系统的清晰理解而受阻，特别是在危机前的几年中，由于关键市场缺乏透明度，导致了金融危机的爆发。

随后，蔡宁教授详细介绍了几种隐私保护技术，包括差分隐私、同态加密和安全多方计算等，这些技术可以在保护个人隐私的同时实现有效的数据共享和分析。他还分享了机器学习在金融领域的应用，包括预测市场趋势、识别欺诈行为等，并强调了隐私保护技术在这些应用中的重要性。

此次讲座不仅为师生们提供前沿的学术知识，也为未来的金融科技创新提供宝贵的启示。蔡宁教授的演讲深入浅出，吸引众多师生前来聆听，进一步促进了学术交流和知识共享。