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国家金融学学院举办2026年国家项目申报指导会

文章来源:本站  发布时间:2025-12-09  浏览次数:

12月7日上午,国家金融学学院2026年国家级项目申报指导会在学院会议室召开。会议特邀上海财经大学中国式现代化研究院执行院长徐龙炳教授作专题指导,国家金融学学院院长张玲、副院长祝佳、副院长王佩、学院科研骨干、青年教师代表等出席会议,财政系主任丁树等教师对课题进行汇报。会议由张玲院长主持。

指导会上,徐龙炳教授以“金融学科特色+市场需求+政策导向”为核心,结合金融领域真实案例分享。他强调,国家项目申报对“问题意识”与“现实关联”要求日益提高,金融类项目需跳出纯学术思维,关注《上海证券报》等实务类媒体,从资本市场动态、产业金融政策调整等场景中挖掘选题。“金融研究要接地气,把市场一线真实问题与学术研究深度绑定,像资本市场定价权、数字金融变革等话题,既具学术价值又契合国家战略。”徐教授结合自身主持国家级项目的经历,详解了如何从政策文件、市场数据中提炼核心问题,让选题既符合学科定位,又彰显现实意义。

申报技巧层面,徐龙炳教授重点强调“可视化呈现”与“简洁聚焦”。他以指导学生申报的经历为例,指出申请书第一页应放置核心数据表格或逻辑图表,用直观呈现让评委快速把握研究价值与创新点。“评委审阅时间有限,前三页必须抓住眼球,清晰呈现金融领域研究基础、核心发现与框架。”他还提醒,研究内容需避免复杂技术堆砌,以“问题解决”为导向,明确核心目标与实施路径,同时贴合党的二十届四中全会精神“十五五”规划中金融改革、实体经济发展等方向,提升选题政策高度。

互动交流环节,参会教师围绕消费券政策优化、量化交易与市场稳定、人工智能金融风险、养老金投资策略等话题提问。徐龙炳教授逐一针对性指导:消费券研究可结合地方发放数据与大厂内参,聚焦“供需适配”与“全国统一大市场建设”;量化交易研究需结合重大股市波动事件,挖掘量化交易影响痕迹,补充交易所数据传输变革与投资者结构特征;人工智能金融风险研究应简化概念,聚焦“人工智能对系统性金融风险的影响”,多用本土案例。

此次指导会是学院聚焦教师科研能力提升、助力学科高质量发展的重要举措。下一步,学院将持续搭建科研交流平台,通过多样化科研申报指导与学术研讨活动,为教师申报国家级项目提供全方位支持,推动金融学科科研工作再上新台阶。

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